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大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战? 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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大语言模型逻辑评估 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |
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为什么自监督永远学不到语义? 深度学习自然语言处理 · 公众号 · · 1 月前 · |