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机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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风格迁移原理及tensorflow实现-附代码
机器学习研究会
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神经进化是深度学习的未来
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英特尔中国研究院院长宋继强:AI的丰富应用与芯片发展 | 北大AI公开课实录
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· 7 年前 ·
【周三晚6点半】北大AI第五讲:寒武纪创始人陈云霁——深度学习处理器
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2018年3月历史文章汇总
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通俗的将Xgboost的原理讲明白
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· 7 年前 ·
深度学习之图像超分辨重建技术
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· 7 年前 ·
英特尔中国研究院院长宋继强:AI的丰富应用与芯片发展 | 北大AI公开课实录
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· 7 年前 ·
2018年3月历史文章汇总
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· 7 年前 ·
白话TF-IDF应用(一):自动提取关键词
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· 7 年前 ·
带你走进神经网络的“前世今生”
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· 7 年前 ·
发布论文“可解释性的基石”
机器学习研究会
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· 7 年前 ·
2018年3月历史文章汇总
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· 7 年前 ·
强化学习在锦囊位置调控上的探索和实践
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· 7 年前 ·
对抗样本引发的系列讨论
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· 7 年前 ·
利用DeepLab在Tensorflow中进行语义图像分割
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· 7 年前 ·
免费书:用实用方法讲授Python基础知识
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· 7 年前 ·
2018年3月历史文章汇总
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· 7 年前 ·
理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文
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· 7 年前 ·
【深度学习实战】pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding
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· 7 年前 ·
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