一个叫《量子后室》的游戏，周末在科技圈刷屏了。

据说这是“世界首个消费级量子计算产品”；为了帮你理解它的重要性，各种稿件里都说 “其意义堪比GPT的诞生”。

“量子”这个词，肯定是通俗文化里最喜欢的科学名词了。Steam上以量子为关键词能搜到600多份作品，其中超过100份直接把量子写进了名字里——这些作品要么和量子完全没关系，要么把量子当成推动剧情用的万能超科学。但《量子后室》说，它真的在游戏机制里使用了量子力学。

再看一眼游戏班底，主要负责人之一詹姆斯·伍顿（James Wootton），2018年到2024年在IBM当量子科学家，现在是Moth的首席科学官——这家公司致力于把量子计算带到游戏、音乐等艺术领域。

伍顿参与开发的游戏QiskitBlocks，目的是给孩子们做量子计算启蒙丨https://vimeo.com/356185384?fl=pl&fe=cm

所以，这回是来真的了吗？

《量子后室》，两个词都得先介绍一下。

“后室”原本是一则诞生于2019年的互联网恐怖段子，说人有可能会随机穿模，掉进一处没有出口的地方，放眼望去只有迷宫一样的走廊、黄色的墙纸、嗡嗡作响的荧光灯，以及不知道是什么也不知道在哪里的怪物，还配了一张照片（后来大家才发现这张照片来自一家装修到一半的商场）。

“后室”的场景

在网友的群策群力下，这一段子近年来逐渐发扬光大，衍生出了大量类似的设定与创作，有文字、有图像、有视频、有游戏，如今终于有了上院线的电影《后室》，刚刚于5月29日在美国上映。

这款《量子后室》也没有掩饰自己的灵感来源。

游戏的玩法就是在方形的网格里走迷宫。其中第一关就完全照搬了原版后室的视觉特征——黄墙壁，土黄地面和天花板，以及大荧光灯。后面的关卡有几种其他视觉风格，比如实验室质感的白墙等。

游戏界面

每个关卡玩起来都是一样的：找到两件任务道具后抵达楼梯，进入下一层；某些地板格子有陷阱，获得第二件道具后还会刷出怪物——这些都会导致san值降低，san归零就死了。

设计很老套，游戏之所以新颖，是因为第二个关键词，“量子”。

《量子后室》的核心卖点，在于迷宫的每个格子都不是静态的，所有的墙壁都会自己出现、自己消失。而这些墙壁的变化规律，据设计方说，都是来自真正的量子芯片：

“量子处理器（QPU）里的每一个量子比特都对应于迷宫里的一个房间/格子，而量子比特之间的关系则决定了墙壁或开口之类的结构。由此得到的迷宫布局，就是多种可能地图状态的叠加，允许玩家亲自体验量子力学。”

游戏相关信息

听上去听高级，到底是啥意思？

量子比特是量子信息的基本单元，其地位类似于经典的二进制比特，只不过可以对它进行几率幅之类的幺蛾子计算。

理论上讲，有些经典手段算起来很难很慢的问题，使用量子比特算起来应该很快。现实中呢，找到这样的问题非常困难。大部分问题量子计算算下来反而更慢，少数量子算起来更快的问题好像也没有多少实际价值。所以，量子计算目前还是处于一种相当尴尬的地位。

对此，量子后室确实想到了一种别开生面的解法：咱也不比谁快谁慢了，就直接把它拿来当成游戏内核的一部分。

在试玩过程中，我们发现了两个疑点。

在游戏选项里，你能看到9种数据集，大概是类似地图生成模式的东西，其中一种模式叫“量子处理器模拟器”；游戏里还有一个选项叫“使用量子处理器数据开始游戏”——这样设定以后，地图界面是4*6的方形网格地图。

4*6的地图

按照前面的官方说法，一个格子对应一个量子比特。页面也确实说，使用了24个量子比特。

但如果你什么都不选、直接从主菜单点开游戏，用默认模式玩，进入的就是6*6方形网格的地图。

6*6的地图

这种情况就该用到36个量子比特了，然而全游戏没有36个量子比特的选项——这大概意味着，默认的游戏模式并没有使用量子计算。

游戏没有36个量子比特的选项

这就耐人寻味了。

专门设定才能玩到“使用了量子计算”的模式，那大部分玩家走的默认地图是怎么随机生成的？用了这家公司自己服务器的量子处理单元吗？还是玩家自己的电脑生成的随机数？

我在用默认模式，也就是6*6地图试玩的时候发现，如果站在原地不动，本身在变化的墙壁也就渐渐不动了，直到我转身或走动，墙壁才会再次变化——也就是说，游戏墙壁、出口的“量子态”，和玩家的操作状态有关。

那么问题就来了。

如果玩家的操作状态会影响迷宫的量子态，那每个玩家都得配一个专属的量子处理器，才能保证玩家之间不会相互干扰。

要知道一个量子处理器少说要10万块钱，这显然是不可能的。更可能的操作方法，是用模拟的量子处理器，或者其他算法，或者非常简单的随机数生成器。

我又选择了“使用量子处理器数据”模式，玩4*6的地图。在这个模式下，墙壁就一直在以固定的速率变化，不会停下来。

这意味着，地图可能是很多玩家在共享——这种情况下，使用真正的量子处理器才是可行的。

多说一嘴。

根据我的试玩来看，玩家正对面的那堵墙似乎永远不会自行消失——这可能是为了保住游戏难度而强加的设定，毕竟面前的墙都消失了，迷宫也没啥好走的了。

但这也说明，就算使用了量子处理器数据来生成地图，面前不消失的墙也在“量子之外”，需要人为加工设定一下。

虽然游戏的量子含量存疑，但仅从技术角度来说，把量子态对应到迷宫并不是多难的事情。

《量子后室》可能出于运行成本、玩家体验的的考虑，在量子含量上作了弊，但他们大概也有能力来真的。

但面对一款游戏，我们还是得问：好玩吗？

很遗憾，从我个人体感来说，不好玩。

最重要的原因是，游戏背后的量子态是玩家看不见的，玩家也不可能真的计算出一条路径来，只能瞎走，实际感受到的也只是一个随机数生成器而已。

另外，走一个完全随机的迷宫本来也不太有趣（时不时还会被怪物逼到死胡同）。

游戏地图

早在近10年前，就有人上架过量子算命app：你输入两个选项，按下按钮，人家的量子随机数发生器发射一个光子打到半透明镜子上，看光子是反射了还是透过去并给你反馈。

作者赌咒发誓说真有这么一个装置在日内瓦，给了照片还说仪器有瑞士计量局认证，甚至搬出了量子多世界假说，主张打了这个光子就会让世界线分裂。

量子玄学算命某种意义上还挺酷炫啦，但归根结底，这些都是包装，该app并不真的需要量子，其所有真正的功能都可以被一枚抛出去的硬币代替。

现在的这个《量子后室》也是类似的问题。

作为艺术品它很有趣，但作为消费品，看不出它要如何成立。新鲜感用一次就会用完，下次如果你的量子算法给不出更好的体验就没意义了。

量子计算领域多年来被一个叫“量子霸权”的概念困扰：如果有一天量子计算机解决某些问题的速度远超经典计算机，并且是真的因为量子厉害而不是偶然，那么就可以说量子计算是真的有价值了。

很显然这个概念的标准相当模糊，引发了多年建设性不大的吵架，而且名字也很糟糕——很多研究者都建议用“量子优势”之类的词代替它。

但是，这毕竟是个好噱头，搞企业公关的肯定不会放过。现在量子后室这个游戏宣布的所谓量子ChatGPT瞬间（从研究对象变成日常能用的东西），状态似乎也是类似的：名头听起来很厉害，东西看起来也能用，但比起经典算法更好吗？并没有。

不管是计算还是娱乐，量子的杀手级app还没有到来。

作者：Fangorn

编辑：李小葵

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作者 | 轮谷

来源 | 公众号【汽车实用知识】

你有没有发现一个很有意思的现象：现在很多人开自动挡车，等红灯时,明明还有60秒，脚却像“焊死”在刹车踏板上一样，一动不动。

尤其晚高峰。前面一排红灯，后面一排尾灯。车里的人一边听歌，一边发呆，一边默默练“脚部耐力”。

今天咱们就来聊聊：为什么那么多人等红灯时全程踩刹车？这样到底累不累？对车有没有影响？希望对你有所帮助。

✅ 答案特别简单：因为省事。

自动挡车最大的魅力是什么？

就是懒。不用踩离合，不用频繁换挡，一脚油门一脚刹车，轻松得像在开碰碰车。

所以很多人形成了一个习惯：

整个过程丝滑得像德芙。

尤其在短红灯时，这操作确实没问题。因为自动挡的设计，本来就允许你短时间D挡踩刹车。

厂家早考虑到了，不然全国早就一半变速箱报废了。

你试一下就知道了。

等一个90秒红灯，全程右脚悬空踩着刹车。

尤其堵车时。你会进入一种神奇状态：

整个右腿像在健身房练器械。

很多朋友堵车回家后，不是腰疼，而是右小腿发麻。

这个很多新手朋友不知道。

自动挡挂D挡时，车其实一直有“想往前走”的冲动。

你有没有发现：有些车松开刹车，不踩油门也会慢慢往前爬？

这叫“蠕行”。本质上就是：发动机一直在轻轻推着车往前。

而你踩着刹车，相当于：

一个拼命推，一个拼命拦。它俩在车里“打架”，你夹在中间。

这就是为什么：长时间D挡踩刹车时，很多车会轻微抖动。

因为变速箱一直在“憋着劲”。

因为舒服。

真的，尤其长红灯。

挂N挡以后，相当于：发动机终于不用再“顶着刹车往前冲”了。

那种感觉就像：你本来一直拎着一袋20斤的大米，突然有人帮你接过去，整个世界都轻松了。

这时候再拉个手刹，右脚彻底解放。

很多老司机到了长红灯，甚至还会：

主打一个松弛感。

其实记一个特别简单的原则：

比如：

这种情况没必要折腾，因为频繁换挡也没意义。

比如：

这时候你还死踩刹车……那不是爱车，那是在折磨自己。

如果你的车有这个功能。

那么，我要恭喜你，已经进入“半自动摸鱼模式”了。

很多人第一次用Auto Hold时，都会发出一句感叹：“这玩意儿怎么没人早点告诉我？”

原理特别简单：你停车后，系统自动帮你踩着刹车，你脚可以拿开，车也不会动。等绿灯时轻点油门，它自己解除。

整个过程：

等红灯挂P挡，❌ 这个我真的不建议。

因为P挡不是“等一下”，而是“停车睡觉”。

它内部有个机械锁，等于拿一根“小铁钩”卡住变速箱。平时停车当然没问题，但如果等红灯时被追尾，那个冲击力会直接干它。

轻则维修，重则钱包去世。

所以老司机基本都知道一句话：“等红灯别乱挂P挡。”

在文章最后，轮谷给大家总结一下等红灯时正确的操作：

很多人开车几年，其实只是“会把车开走”。但很多驾驶细节，根本没人认真教过。比如：

这些东西，驾校不讲，4S店不讲。

甚至很多老司机自己都不懂。于是大家就靠“习惯”在开车。

但真正舒服的驾驶，不是硬撑。而是懂得让车轻松，也让自己轻松。

你平时等红灯是哪一派？欢迎评论区聊聊：👉 “你最长踩过多久刹车？”

本文经授权转载自汽车实用知识（ID：qcsyzs），如需二次转载请联系原作者。欢迎转发到朋友圈。

汽车智能化下半场，比拼的不再是某几个指标，而是谁能把芯片、算法、整车、制造和责任，整合成一套可运行、可验证、可规模化的智能汽车系统。

一场汽车发布会，最容易被记住的，通常是新车、价格、续航，或者几个醒目的功能点。但比亚迪这场“敢为”智能化战略发布会，最值得放在一起看的，其实是两件事：

一件是面向当下的用户信任：比亚迪宣布为城市领航安全兜底一年。另一件是面向未来的底层技术：比亚迪发布自研4nm智驾芯片璇玑A3。

兜底解决的是用户敢不敢用的问题；芯片解决的是未来智能汽车能不能更快、更稳地处理复杂道路信息的问题。它们指向同一件事：智能化下半场，真正的分水岭，不只是“有没有某个功能”，也不只是“算力有多高”，而是能不能把芯片、算法、整车、制造和责任，整合成一套可运行、可验证、可规模化的智能汽车系统。

如果说芯片代表的是底层技术，那么城市领航安全兜底，代表的就是另一件同样重要的事：技术最终要让用户敢用。

很多人对辅助驾驶的态度是矛盾的。一方面，它确实能减轻驾驶疲劳；另一方面，用户也会担心：它什么时候可靠？什么时候需要接管？复杂情况出现时，系统能不能稳住？如果发生事故，责任怎么算？

所以，智驾真正难的，不只是“能不能开”，而在于建立“信任”。

在演示视频里顺利通过路口，和在每天变化的真实城市道路里长期稳定运行，是两回事。城市领航面对的是路口、行人、电动车、临停车辆、加塞、施工围挡、公交站、无保护左转等大量动态场景。每一个细节，都可能影响系统判断。

比亚迪宣布城市领航安全兜底，关键不只是“赔不赔”，而是它背后意味着车企愿意把技术能力和责任绑定。

比亚迪在智能泊车安全兜底之后，再次承诺为城市领航安全兜底一年；天神之眼A、天神之眼B符合条件的新用户，以及OTA升级后的老车主，在合规使用城市领航功能时，若发生有责任交通事故，本车应承担的直接经济损失将由比亚迪进行兜底赔付。

这件事要理解得准确：兜底不等于用户可以放弃驾驶责任。辅助驾驶仍然是辅助驾驶，用户仍需要合规使用、保持关注。但从行业角度看，车企愿意把城市领航这样的复杂功能纳入明确承诺，说明它对系统能力、工程验证和责任边界有更强把握。

这种底气从哪里来？不能简单归结为某一颗芯片。兜底需要的是一整套系统工程：传感器要看得清，计算平台要处理得快，算法要判断得准，整车控制要响应得稳，数据闭环要不断覆盖长尾场景，验证体系要提前发现问题。

发布会上，天神之眼被描述为以整车智能的璇玑架构为技术底座的辅助驾驶系统，并强调“中央大脑”“舱驾电三合一”和传感器“卫星架构”。翻译成通俗语言，就是车上的感知、决策、座舱、电驱等系统不再各自为战，而是通过统一架构协同工作。

而在算法和数据层面，天神之眼基于海量真实数据，并通过仿真能力生成和训练长尾数据。所谓长尾场景，就是那些不常见、但一旦遇到就很考验系统的情况，比如雨雾天误识别、冰雪路面、夜间静止障碍物，或者城市道路中突然出现的行人和非机动车。

比亚迪提到315万辅助驾驶车型保有量和每天生成超2亿公里数据。这些数据的意义在于，辅助驾驶不是一次性写完程序就结束，而是一个持续训练、验证、迭代的工程体系。

智能汽车与普通电子产品最大的不同，是它运行在真实道路上。手机应用出错可以重启，电脑软件卡住可以关闭；但汽车在行驶中，系统的每一次判断都和真实交通环境相连。

所以，智能化不能只讲“功能上线”，还必须讲安全边界、责任边界和用户信任。

城市领航兜底不是一个孤立的服务政策，而是比亚迪智能化战略里很关键的一环。它把技术能力从实验室和发布会，拉回到用户每天会经过的路口、车流和停车场。它回答的是一个更朴素的问题：当车越来越聪明，用户凭什么相信它？

而要让这种信任长期成立，只靠承诺还不够。车企还需要持续提升系统能力，把感知、算法、算力和整车控制进一步打通。这也就引出了比亚迪在同一场发布会上亮出的另一张牌：璇玑A3。

理解璇玑A3，不能只盯着“4nm”。制程当然重要，但对智能汽车来说，芯片不是参数表上的一个数字，而是整套智驾系统的底层地基。

智驾芯片可以理解成一个非常忙的调度中心。车辆行驶时，摄像头、激光雷达、毫米波雷达、导航信息、车辆状态都在产生数据。芯片要把这些信息接进来，帮助系统完成感知、预测、决策和控制。

璇玑A3的参数，如果翻译成用户能理解的语言，就是：算力关系到复杂场景处理能力；带宽关系到数据能不能及时流动；功耗关系到热管理和长期稳定性；功能安全等级关系到异常情况下能不能守住安全边界。

不过，智能汽车发展到今天，单纯堆算力已经不够了。就像一座厨房，灶台再多，如果厨师、动线和出餐节奏不匹配，效率也不会高。智驾系统也是这样，芯片有算力，算法要能用得上；算法有能力，芯片也要给它合适的计算路径。

比亚迪强调璇玑A3与自研算法深度优化、算力利用率提升，核心说的就是这件事：芯片和算法要协同，而不是各做各的。

所以，璇玑A3的意义不只是“比亚迪有了一颗先进芯片”，而是比亚迪在未来智能化竞争中，已经把能力建设推进到更底层的技术定义环节。当前的城市领航兜底，依赖的是已有的整车智能体系、算法能力、数据闭环和工程验证；而璇玑A3未来上车后，有望让芯片、算法和整车控制进一步打通，使智驾闭环更完整。

如果只看璇玑A3，很容易以为比亚迪是突然开始“造芯”。但事实上，比亚迪的芯片能力不是从这颗4nm智驾芯片才开始的。

早在2002年，比亚迪就成立了IC设计部，也就是后来比亚迪半导体的前身。那时中国新能源汽车还远没有今天的规模，智能驾驶更不是大众讨论的主流话题。比亚迪在这个阶段进入半导体领域，最初并不是为了追逐智能化概念，而是因为电动汽车本身就需要更强的底层硬件能力。

电动车和燃油车有一个根本不同：它是一套高度电气化的系统。电池负责储能，电机负责输出，电控负责调度，而在这些系统背后，功率半导体、控制芯片、传感器芯片都在发挥作用。

这也解释了为什么比亚迪的垂直整合路线，会一路从电池、电机、电控，延伸到功率半导体、控制芯片，再延伸到今天的大算力智驾芯片。

更关键的是，比亚迪的芯片能力并不只停留在“提出需求”这一层。比亚迪在芯片制造流程上覆盖产品定义、架构设计、电路设计、版图设计、晶圆制造、封装、测试等环节，并拥有芯片研发团队、研发基地和晶圆制造工厂。这种能力的意义，不只是“自己能做更多零部件”，而是车企有机会把整车需求更早地写进芯片设计里。

这就是科技公司和单纯制造公司的一个重要区别：前者不只是会造一个东西，而是能定义一个系统。璇玑A3的发布，正是这条长期路线在智能化阶段的一次集中显影。

从更大的行业视角看，比亚迪这次发布会也透露出一个变化：中国车企的竞争，正在进入新的维度。

过去几年，汽车行业的很多竞争都发生在用户能直接感知的地方：续航多长、加速多快、空间多大、屏幕多清楚、座舱交互是否流畅。

这些当然仍然重要，但智能汽车越往后走，真正决定体验差异的东西，越来越藏在用户看不见的地方。

芯片如何被算法高效调用？算法如何理解道路？整车控制如何响应？安全策略能不能覆盖极端场景？这些问题，不一定会直接出现在销售话术里，却会决定一辆智能汽车在真实世界里的表现。

这意味着，汽车竞争正在从表层功能竞争，转向系统能力竞争。

过去，车企可以把许多成熟供应商方案集成到车上，形成不错的产品体验。但当智能驾驶进入更复杂的阶段，通用方案未必能完全匹配每家车企的算法路线、整车架构和成本目标。头部车企开始自己定义芯片，本质上是在把竞争向更底层推进。

当然，并不是所有车企都适合自研芯片。芯片研发周期长、投入高、验证难度大，如果没有足够规模，很难摊薄成本；如果没有足够工程能力，也很难让芯片真正服务整车体验。所以，自研芯片不是一个可以轻易复制的标签，而是一种对体系能力要求很高的路线。

比亚迪路线的特殊之处在于，它不是从零开始进入芯片，而是从电动化时代的功率半导体、车规级芯片和整车垂直整合，一路延伸到智能化时代的大算力智驾芯片。

它拥有整车规模，也有车规级半导体经验和制造体系。这使得璇玑A3不只是一个技术样品，而更接近一套可量产、可验证、可规模化落地的工业能力。

从这个角度看，比亚迪已经走出传统制造业的定义，越来越像一家科技公司了。

-果壳商业科技传播部出品-

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顾岩盯着那条剧烈波动的折线，意识到一件事：他的拉布拉多“小福”在忍痛。

那是小福绝育手术后的第三天，它安静地趴着休息，看上去和平常睡觉没什么区别。兽医说恢复得不错，伤口愈合正常。顾岩原本也这么认为，直到他打开自家产品的后台数据——小福此刻的呼吸频率比术前高出近40%，呈现出典型的“浅快呼吸”特征，这是哺乳动物在剧烈疼痛时的生理应激反应。

“它不是在睡觉，是在清醒地忍受麻药过去后的疼痛。”顾岩说。

如果不是项圈上的传感器7×24小时持续采集数据，没有人会发现这一点。因为小福表现得太“正常”了：不呻吟，不躁动，安安静静。唯一的变化是，它的呼吸频率直到一周后，才降回手术前的水平。

戴着可穿戴项圈的小福 | 受访者供图

在照顾宠物时，主人依赖的是观察——通过动物的行为、食欲、精神状态，来判断健康状况。但这套方法有一个致命盲区：动物的生存本能，是隐藏脆弱。即使想表达，宠物也无法主动描述症状。疾病早期经常缺乏典型体征，而等到不吃不喝、精神萎靡这些“明显信号”出现时，疾病往往已经进入中晚期，留给治疗的窗口期已经极其有限。

“很多时候，宠物主发觉问题甚至带到医院时，悲剧已经无法挽回了。”顾岩说。

比起人类，宠物更需要可穿戴设备。

如何在一个体积受限、续航受限、环境恶劣的硬件平台上，实现对宠物生理数据的精准采集和智能分析？

这是顾岩和 Mark 创立星联未来时，面对的第一个技术难题。他们曾经是人类可穿戴领域的顶级玩家，但当他们试图把成熟的技术方案“下放”到宠物身上时，才发现自己低估了这个看似简单的跨物种迁移。

“实际做才发现，宠物和人的可穿戴在技术路径上区别很大。”顾岩说。

首先，人类可穿戴设备面对的是一个相对“温和”的使用环境：佩戴在手腕上，主要接触皮肤和汗液，偶尔有刮蹭和碰撞。

但宠物项圈面对的是一个“极端”环境：会被撕咬、会在地上打滚、会刨土、会泡在水里、会在树丛中穿行。这对硬件的机械强度、防水等级、材料耐久性提出了完全不同的要求。

续航，是另一个被低估的挑战。

人类可穿戴设备的续航逻辑很简单：用户会主动摘下来充电，通常是睡前或洗澡时。所以即使续航只有1-2天，也不会影响使用体验。但宠物不会主动摘下项圈，而频繁的摘戴会让产品的使用体验大打折扣——宠物主需要记得摘、记得充、记得戴回去，任何一个环节的遗忘，都会导致数据中断。

“经常摘戴会让产品使用体验大打折扣。”顾岩说。这意味着，宠物项圈的续航必须做到“足够长”，让充电变成一个低频行为。星联未来的两款产品，续航分别是3-5天（GPS 定位版）和10-14天（健康监测版），这是在电池容量、设备重量、功能完整性之间反复权衡的结果。

已经上市的项圈 | 受访者供图

更棘手的是生理监测技术的适配。人类可穿戴设备广泛使用的技术，依赖的是光线穿透皮肤、检测血液流动引起的光强变化。但这套方案在宠物身上几乎失效：厚密的毛发会严重干扰光信号，不同品种的皮肤色素差异会影响光吸收率，而且项圈佩戴在颈部，血管分布和人类手腕完全不同。

“传统的光学手段、皮温皮电在宠物身上都要做大改造，甚至很多直接需要放弃，寻找其他技术路径。”顾岩说。星联未来最终采用的方案，是通过多传感器融合和算法推算，这是一条比人类可穿戴更复杂、更依赖算法能力的技术路线。

算法的挑战，来自宠物种群的极端多样性。人类的身高、体重、生理指标虽然有个体差异，但整体分布符合正态曲线，算法模型可以用“平均值+标准差”的方式覆盖绝大多数人群。但宠物的情况完全不同：一只3斤重的吉娃娃和一只 70斤重的阿拉斯加，它们的步频、步速、心率、呼吸频率、体温范围完全不在一个数量级……这意味着，算法模型必须针对不同品种、不同体型、不同年龄段进行参数化调整，复杂度呈指数级增长。

星联未来的算法团队，最终建立了一个包含多个犬种的参数库。当用户首次使用产品时，需要输入宠物的品种、年龄、体重、性别、是否绝育等信息，系统会自动匹配对应的模型参数。

在这个过程中，他们团队发现了一些有趣的品种差异。

法国斗牛犬因为鼻道极短，呼吸模式和其他犬种截然不同，需要单独建立呼吸监测模型；哈士奇的跑动轨迹缺乏规律性，是所有犬种中最容易越出围栏的，需要更敏感的边界预警；而边牧、金毛、拉布拉多这三种高智商、高社交需求的犬种，普遍存在分离焦虑症状，需要重点监测吠叫和情绪指标。

解决了所有的技术难题后，宠物和主人得到的回报是超乎想象的。

顾岩养的另一只狗，边境牧羊犬 Sunny，就受益于自家的产品。

边牧Sunny | 受访者供图

Sunny 一度被顾岩认为是“最省心的宠物”：聪明、服从、从不乱叫。

直到吠叫检测功能上线，顾岩才发现自己对 Sunny 的了解存在巨大盲区。

数据显示，每当顾岩临时离开工位，Sunny 会在原地来回踱步，并发出比较尖锐的吠叫声——这是典型的分离焦虑症状。

但只要顾岩回到视线范围内，Sunny 就会瞬间恢复安静，趴在脚边，表现得像什么都没发生过。

“我才发现，它对我的依赖远超过我的认知。”顾岩说。

还有一件Sunny的事，也是可穿戴项圈告诉顾岩的。

那是在做了睡眠监测以后，顾岩意外地发现，Sunny 的睡眠质量明显比小福差很多，频繁惊醒，有一点声音就会起来。

“我一直以为它闭着眼睛就是在睡觉。”顾岩说。他一度怀疑 Sunny 有心脏疾病，还专门带它做了彩超，查了一圈，排除了器质性病变。最终兽医给出的诊断是：Sunny 的问题，出在运动量严重不足。

顾岩震惊了，他本以为自己每天早中晚三次遛狗，已经超过养狗人的平均标准。但边境牧羊犬的日均运动需求是20 千米以上。而 Sunny 每天的实际运动量只有2-3千米。运动缺失，叠加分离焦虑，导致这只边牧陷入了一种类似人类“emo”的情绪困境——白天焦虑，晚上失眠，形成恶性循环。

一只看起来“安静趴着”的狗，可能正在经历剧烈的生理应激；一只“乖巧不叫”的狗，可能只是在主人面前压抑了天性。

对于 Sunny 来说，好消息是顾岩增大了遛狗量，每天带着它暴走，Sunny 的运动量拉上去了，顾岩自己的久坐也得到了改善。

对于一度火热的“狗语翻译器 app”，顾岩也做了这个功能的测试。

“我抱着研究的心态体验了绝大部分版本，至少在我自己养的边牧身上，所谓的翻译和它的实际状态，基本上是对不上的。”顾岩说。他觉得所谓的狗语翻译更接近娱乐化的营销话术，甚至可能误导消费者对自家狗的理解。

狗的吠叫，本质上不是真正的“语言”。人类的语言有语法、有词汇、有语义，可以表达复杂的抽象概念。但狗的吠叫，更接近于一种求助/表达情绪/传达状态的信号。

所以，星联未来选择的技术路径，不是“翻译”，而是“状态分类”。

顾岩说，“我们探索的方向是通过叫声或行为，结合所处的情境上下文，比如宠物当前的位置（在家还是在户外）、活动状态（刚运动完还是在休息）、历史行为（是否有类似情况的记录）、当前的兴奋程度、甚至当地天气等，对它的情绪和状态进行分类，判断它是焦虑、兴奋、警戒还是疼痛。比起‘我饿了’或者‘我现在需要抱抱’的偏娱乐化翻译，能真正帮助主人决策的信息，才有价值。”

可穿戴项圈的技术突破实现了。接下来的考验，是如何让市场接受这个产品。

2025年6月，星联未来的第一款产品 Colllar 在北美市场正式上市。绝大多数用户在试用期结束后，选择了继续付费。

Mark 说，“在两个多月时间内，我们快速从一个无名的初创品牌，取得了超百万美金的营收成绩。同时在独立站和亚马逊上，我们也取得了新品类第一的好成绩。总体来说，取得了远超预期的市场效果。”

之所以选择北美市场，是因为这是全球范围内发展规模最大、最成熟的宠物市场。 美国有近9000万条狗和8000万只猫，70%以上的家庭至少养了一只宠物。更重要的是，这是一个有“几代人养宠历史”的市场。在美国，很多孩子和猫狗一起长大，成年后自己也养宠物，然后让下一代继续和宠物一起成长。这种跨代际的养宠文化，使得“宠物即家人”成了一种生活方式。

“北美市场的形态和能力，代表了未来其他国家发展的终局。”Mark 说。这是他选择北美作为首发市场的核心逻辑。在一个成熟市场里验证产品逻辑，比在一个新兴市场里教育用户，要容易得多。

但成熟市场的另一面，是需求的复杂性。

中国和北美的养宠环境，有着本质的差异，体现在居住形态、生活方式、甚至自然环境上。

中国的城市化程度高，居住空间集中。绝大多数宠物主住在公寓或小区，养宠面积有限，宠物的活动范围主要在室内。这种环境限制，直接影响了宠物的种类选择：小型犬（泰迪、比熊、博美）占据主流，因为它们适合室内生活，运动需求相对较低，也更容易管理。

但在北美，居住形态是“地广人稀”的分散式结构。大量家庭拥有独栋住宅，配有前院和后院，宠物的活动空间非常宽裕。这种环境下，中大型犬成为主流：拉布拉多、金毛、德国牧羊犬常年占据全美最受欢迎犬种的前几位。这些狗的体重通常在30-40 千克，每天需要大量的户外运动。

这种居住环境的差异，带来了完全不同的养宠痛点。

在中国，宠物主最担心的问题是：室内环境下的健康管理（肥胖、抑郁）、邻里关系（吠叫扰民）、以及偶尔外出时的安全（被偷、走失）。

但在北美，宠物的生活方式是“半野生”的。它们可以在院子里自由活动，可以跟着主人去森林徒步，可以在海滩上奔跑。这种自由，带来了巨大的走失风险：追逐野生动物（兔子、松鼠、鹿）、被突发的声音（烟花、雷声）惊吓、或者单纯因为好奇心跑得太远。一旦走失，找回的难度极大——美国没有中国城市那样密集的监控网络，而且很多地区的手机信号覆盖不佳。因此北美市场的核心痛点是：开放环境下的走失风险、野生动物的威胁、以及长时间户外活动带来的健康监测需求。

北美市场的养狗常态 |受访者供图

星联未来的产品，正是围绕这些痛点设计的。

第一维度，定位防丢。

这是基础功能，让主人随时掌握宠物的位置，解决的是宠物主最基本、最刚性的焦虑——宠物走失。

Collar 项圈内置 GPS 模块，可以实时追踪宠物的位置。但更重要的是“虚拟围栏”功能：用户可以在地图上划定一个安全区域（通常是自家院子），当宠物越出这个区域时，项圈会发出震动或声音提醒，同时向主人的手机发送警报。这个功能，在北美市场是“刚需”。

更极端的场景，是美国的偏远地区。

美国的国土面积广阔，但手机信号的基站覆盖远不如中国。在很多山区、森林、沙漠地带，完全没有蜂窝网络信号。这意味着，传统的 GPS 定位设备在这些区域会失效——即使设备能定位到宠物的坐标，也无法把数据传回主人的手机。

星联未来的解决方案，是卫星通讯技术。

他们推出的 Tracker Ultra系列，是全球首款支持卫星通讯的宠物可穿戴设备。

“不需要地面基站，只要能看到蓝天，就可以通过卫星把狗狗的位置信息传回。”Mark 说。很多美国家庭会带着狗去国家公园徒步、去山区露营、去海边度假，这些场景下，卫星通讯是能救命的功能。

第二维度：健康管理。

美国的宠物医疗费用，远高于人类。一次常规的兽医检查，费用在100-300美元；如果需要做血液检测、X 光、超声等影像学检查，费用可以轻松突破1000美元；如果涉及手术，费用通常在3000-10000美元之间。而宠物保险的渗透率不足30%，大部分费用需要主人自费承担。

在这种背景下，“早发现、早干预”不仅是健康管理的需求，更是经济理性的选择。

有时候，一只狗的日常活动量通常在5-8 千米，但最近一周突然下降到2-3 千米，且伴随睡眠时间增加、体温轻微升高……这些难以注意到的细节，可穿戴项圈可以捕捉到，在疾病早期发现异常，避免进入需要手术的阶段，就可以节省数千美元的医疗费用。

呼吸频率也能揭示宠物状态 |受访者供图

猫砂盆可以监测排便频率，喂食器可以监测进食量，摄像头可以观察行为，但它们都是“单点数据”，无法形成“连续的健康画像”。在所有宠物智能硬件中，可穿戴设备是唯一能够实现“全天候、多维度、连续性”数据采集的形态，通过7×24小时的持续监测，可以捕捉到那些微小的、渐进的变化。这种数据优势，是其他产品形态无法复制的。

第三维度：深度理解。

他们自研的Petsense AI 平台，是这个逻辑的具体实现。

“通用大模型给出的是通用档案，不可能了解你的宠物此时此刻在做什么。”顾岩说。

ChatGPT 这类通用大模型依赖的是“语料库”，它可以告诉你“拉布拉多的平均运动量是多少”，但它不知道“你家的拉布拉多昨天走了多少步”。

而 Petsense AI 依赖的是“实时数据”，它知道你的宠物过去一周的活动轨迹、睡眠质量、吠叫频率、体温波动，它可以基于这些数据，给出针对性的建议。

更懂你家宠物的AI | 受访者供图

简单说，就是从"宠物别丢了"，到"它现在健康吗"，再到"它还有哪些惊喜是我不知道的"。

这三个维度，构成了可穿戴项圈的商业逻辑。

一个用户使用产品的时间越长，系统对这只宠物的了解就越深入。它会知道这只狗的“正常状态”是什么样的：每天的活动量、睡眠时长、吠叫频率、体温波动范围。这个“个性化的基线”，是健康监测的基础。当数据偏离基线时，系统才能准确判断“这是异常”。

“用户一旦开始使用我们的产品，我们就会持续获得其宠物的历史数据，这对健康的长效分析非常有价值。”Mark 说。

这是星联未来的“数据护城河”。

在全球6亿只宠物中，猫和狗的数量几乎相当。目前，星联未来的产品还只覆盖了狗。这是因为猫和狗是完全不同的物种，需要完全不同的产品设计。

首先是行为模式的差异。

狗是群居动物，天性喜欢社交，对人类有强烈的依赖。它们的行为相对“粗粒度”：跑、跳、吠叫、睡觉，这些动作都很明显，容易被传感器捕捉。但猫是独居动物，行为更加细腻和隐蔽。它们的活动范围小，动作幅度小，很多时候只是静静地坐着或趴着。

其次是健康问题的隐蔽性。

“猫健康问题的隐性程度更高。”顾岩说。猫本身喜欢独居，大部分时间不喜欢和人互动，只在需要时才会主动接近。这种性格，让猫的疾病更难被发现。很多猫主人会有这样的经历：猫看起来一切正常，突然有一天就倒下了，送到医院才发现已经是肾衰竭晚期。

这种“突然发病”的背后，其实是长期的健康问题被隐藏了。猫不会像狗一样，通过吠叫、躁动来表达不适。它们更倾向于忍耐，直到身体完全无法支撑。

所以，猫项圈的核心功能，不是“防走失”（大多数猫是室内活动），而是“健康监测”，要实现精准的健康监测，对硬件和算法的要求更高。

但猫项圈有更强的“全球化潜力”。

“猫以室内活动为主，环境差异没那么大。”Mark 说。猫项圈的核心功能（健康监测、行为分析）是普适性的，无论在中国还是美国，猫主人都关心猫的健康，都希望提前发现疾病。

至于什么时候推出猫项圈，他们说，快了快了，敬请期待。

在我们聊天时， Mark 被问到一个问题：“你们觉得宠物可穿戴市场的天花板在哪里？”

他的回答是：“我们有信心它能达到甚至超越人类对可穿戴的诉求。”

作为华米的老兵，Mark 亲眼见证了人类可穿戴市场从十亿规模发展到千亿规模，只用了不到十年。2012年，当第一代小米手环上市时，很多人的第一反应是：“为什么我需要一个智能手环？”到了2022年，这个问题已经没人问了。因为可穿戴设备已经成为日常生活的一部分，就像手机一样自然。

现在，同样的问题出现在宠物可穿戴领域：“为什么狗需要一个智能项圈？”

理由很简单：宠物比人更需要。宠物的健康问题更隐蔽，更需要数据来揭示。

全球有近6亿只猫狗。仅中美欧三个市场，就占据了这个数字的大部分。如果可穿戴设备的渗透率能达到人类市场的水平（约30%），这就是一个近2亿只的市场规模。按照星联未来的客单价（硬件500美元+年订阅120美元），这是一个千亿美元级别的市场。

这个市场的想象空间，还不止于硬件销售。

“我们更像是一家数据和 AI 公司，拥有全球最大的宠物基础数据库和最好的模型算法。”Mark 说。这是他对星联未来的终极定位：不是一家卖项圈的公司，而是一家“宠物健康数据的基础设施提供商”。

这个愿景听起来很宏大。

但如果回到顾岩盯着小福的呼吸曲线，意识到“它不是在睡觉，是在忍受疼痛”那一刻，就会发现这个愿景的起点，其实很简单。

让不会说话的生命，也能被准确理解。

P.S. 如果你想听Mark和顾岩聊这个产品的播客，可以去“果壳时间”。

作者：游识猷

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