低调的拼多多最近成立了一家新公司：拼多多信息技术服务（雄安）有限公司，落户雄安。

如果只看这条新闻内容，字数不算多，但其实也挺有信息量，值得聊一下。

首期已现金注资 5 亿人民币，这个注册资金规模可不算小，在雄安这两年新引进的公司里排得上号。然后是公司营业范围：涉及到大数据处理、数字化运维、云平台服务等业务。将会「积极助力雄安新区数字经济产业高质量发展。」

有了公司、要看招聘动作。拼多多已就雄安新公司推出专项招聘计划，通过公司直签（而不是外包）方式重点招聘客服、审核、运营、运维等岗位，首批招聘岗位数量达到 1000 个。

这些岗位的增多意味着这家公司还在持续改进服务质量，要知道在其他平台，这些岗位可能正在面临裁撤压力，要用 AI 替代。

我去看了一下，招聘计划的确已经启动，和媒体报道对得上。1000 个岗位不算少，有用人需求，也要看供给能力，一下子当地能不能提供这么多人才给企业，还需要看。

这个岗位数量也只是打前站，整个招聘周期将为当地提供超过 5000 个工作岗位。这个数量真不算少，要知道，拼多多现在总员工规模也就 2.5 万人，这相当于增加 20% 的人力规模。

现在媒体总在吹风说 AI 导致企业裁员，但能拿出来的数据有限，在持续招聘的公司也比比皆是。如果在寻求新工作机会，不妨多看看，雄安作为新城市，或许也比较适合工作生活。

考虑到拼多多前一段时间宣布成立新拼姆，将采用「自营 + 孵化」模式重仓中国供应链。现在又在雄安设立新公司，说明还是聚焦在电商，没去跟风宣布搞 AI，再一次表明这家公司有独特的长期定力。

历史就是这么吊诡。如果张一鸣当年考进生物系，大概率就不会有字节这家公司了，当然也不会有抖音。

以前偶然看到张一鸣说起《普通生物学》这本书对他的影响，还以为是他偶然读到的，实际上并不是。他 2001 年考进南开大学。但最初报考了生物专业没被录取，入校时被调剂到微电子专业，后来自己转专业到软件工程。

可见 2001 年的时候，生物专业还是挺难考的，至少比微电子分数高。

这不是坊间传闻，而是张一鸣和钱颖一对谈时张一鸣的原话：

为什么报考生物系？当时都说生物是 21 世纪的领头羊，所以非常热。我自己也感兴趣，高中的时候参加生物竞赛，看了一本北大老师写的《普通生物学》，对我影响很大。

21 世纪是生物学的世纪，这句话当年不知道忽悠了多少学生，张一鸣也差点上当。但是他运气不错，阴差阳错。

张一鸣说的《普通生物学》，是这本：

可以肯定，张一鸣读到的是这本书的第一版。陈阅增主编《普通生物学 —— 生命科学通论》，1997 年 7 月，高教社出版。

为什么要聊起这本书，因为我恰好第一时间读过第一版。

我 1997 年入学，学校发的专业课教材里面就夹带着这本。定价并不便宜，还不是教材，也没谁解释为什么有这么一本。可见当年也不是什么畅销书，当然，是否是「经典」也还有待时间考验。

现在想起来，这可能里面有某种说不清道不明的人情，或是所谓的摊派任务，也不排除是负责教材采购的人吃了回扣。

这本书总体上的写作框架，有点像那种科普作品，谈不上多好。但写的不像教材那么枯燥，没事用来翻翻，也不算浪费时间。

因为陈阅增教授只是主编，撰稿人还有好几位，可以想见，这本书其实是有所谓的参考范本的。说一点题外话，在那个年代，国内的教授们编教材，多少都是照搬英文著作。比如计算机领域的那几本中文入门参考书，就是照搬英文经典教材。比如某教授「编写」的《C 语言程序设计》，则是致敬了 K&R 的 The C Programming Language。至于那本风靡 (流毒）多年的 BASIC 教材，更是这样的套路。

陈教授离世之后，这本《普通生物学》又陆续有新的修订版本，不知道内容如何，但是看封面，却是一本比一本丑，倒是真的像教材封面。

现在该领域教材的编写或许能好点了吧？

张一鸣能成为张一鸣，当然是个人的选择与努力，但也有环境的使然因素。张一鸣没考上生物系，也可以调剂到微电子专业，这在早几年几乎是不可想象的事。而进了大学，还能顺利转系换专业，也真是一种运气。这个故事告诉我们，南开毕竟是南开，好大学自然有气度。

关注了一下小红书首届 RED 新生代创作大赛的颁奖结果。

引起我注意的，不只是 47 位获奖创作者本身，而是他们背后所代表的创作形态变化：小红书社区视频创作正在进入一个新的阶段。

过去谈小红书，很多人首先想到的是图文、生活经验、种草和搜索。但从这次创作大赛，以及近期小红书在视频产品上的一系列动作来看，平台正在把视频从一种发布格式，推进为一种可以被认真呈现、长期沉淀，并在社区里持续讨论的内容形态。

过去几年，中文互联网的视频消费几乎被短视频平台重新定义：单列、沉浸、连续播放、强算法推荐。它的效率很高，用户很容易被带入连续观看状态，平台也能持续把下一条内容推到你面前。但这套逻辑也带来一个问题：视频越来越像即时消费品，内容被快速浏览、快速替换，也快速沉下去。

小红书近期在视频上的产品变化，没有简单复制这条路径。

先看 RED 精选计划。这是近期全量上线的内容精选机制，为优质视频提供首页频道入口、官方认证标识和流量加热扶持。官方数据显示，RED 精选视频上线以来，篇均曝光已从 50 万提升至 270 万。对创作者来说，这意味着好视频有机会进入更集中的首页场域，被更多用户稳定看见。

比如横屏视频空间。产品不是让用户更快滑到下一条，而是让用户更完整地看好这一条。弱化自动连播，把正文区、评论区和互动关系放到更重要的位置，本质上是把视频重新放回社区语境里。视频不只是播放对象，也是讨论对象、收藏对象、引用对象和关系节点。

再比如全端免费 4K 超高清和杜比声效。这个变化表面上是画质和音质升级，实际上是在向视频创作者释放一个信号：小红书希望承接更认真、更完整、更有质感的视频表达。不仅服务于日常记录，也开始服务于旅行影像、知识讲述、生活方式纪录、专业内容、人物故事和长周期系列创作。

我相信这会改变创作者对平台的判断。

过去很多创作者会把小红书当作图文阵地，把视频内容优先交给其他平台。但当小红书开始提供更适合视频展示、讨论、收藏和长尾分发的产品容器，视频创作者得到的就不只是一个新入口，而是一套新的内容基础设施：RED 精选和算法倾斜带来了专门的优质视频内容入口，能被即时观看，也能被长期找到；能形成播放，也能形成评论、引用和关系扩散。

一些新涌现的作者也在说明这种变化。纪录片导演柯永权去青海拍社火，原本打算拍完就告别纪录片，但火点起来的那一刻，他发现自己和纪录片的纠缠还在继续；创作者肖西瓜从写字楼出逃后，把自己的人生实拍成一款游戏。前者需要 4K 和横屏来承接影像质感，后者需要更自由的视频容器来承接个人叙事。它们都不是只适合被快速滑过的内容，而是需要被完整观看、被评论接住、被继续讨论的深度内容。

从创作报告和创大演讲中，也能看到中长视频的生态正在形成。小红书今年 4 月 2 分钟以上的中长视频时长消费占比已经超过 50%，图文和视频内容的分享比 2 年前增长 30%。这说明用户在小红书上的视频消费，并不只是更快地刷到下一条，也开始愿意停下来，看更完整的内容，并把内容分享出去。

视频带来的不只是更大的消费时长，也会带来更深的消费关系。用户看完一条视频，可能进入创作者主页，继续看系列内容；也可能在评论区补充经验，或通过引用发起新的讨论。视频因此不只是流量单元，而开始成为社区关系和内容资产的一部分。

当然，这不意味着小红书从图文转向视频。

相反，更准确的说法是：除了自己擅长的图文能力，小红书正在把社区的内容生态，扩展到更多体裁上。

图文本来就是小红书的根基。双列信息流、封面、标题、正文、评论、收藏和搜索，构成了小红书最早的内容循环。用户不是完全被动地刷，而是在多个候选项中主动选择；内容也不是只活在发布后的几个小时里，而是会在搜索、收藏和复访中持续产生价值。

长文则是在这个基础上继续加深。

过去长文创作者迁移到新平台，最大的成本不是写作，而是搬家。公众号文章、文档、图片、排版、合集，都需要重新处理。小红书支持公众号链接导入、Docx 上传、AI 配图与摘要、模板化排版和合集追更，降低的正是迁移、排版和连续分发的成本。

简单地支持用户发长文并不难，难的是把长文改造成适合社区传播的内容单元。既保留文字的深度，又便于加上封面、版式、合集和发现页入口，让长文不再只是「文字墙」，而是能够被看见、被追更、被收藏、被搜索的社区内容。

播客则补上了另一块拼图。

小红书做播客的方式，是让播客从一篇笔记里生长出来。创作者可以先用一篇笔记提出观点、讲述背景、打开话题，再把对应音频放进去。用户不是先进入一个陌生的音频频道，而是在熟悉的社区阅读节奏里，被引导去听一段更完整的表达。

从 RSS 同步、批量导入，到断点续播、熄屏播放，再加上视频里的「听一听」功能，小红书是在补齐声音内容的完整使用场景。

再加上一个容易被低估的功能：「引用发笔记」。

表面上它像转发，实际上更像一种社区连接机制。用户可以引用任意笔记或高赞评论，把它附在自己的新笔记下方，读者可以回跳原文，原作者也会收到通知。这样一来，评论、二创、致敬、反驳、补充，都不再是散落的碎片，而可以形成可追溯的讨论链路。

一个健康的内容社区，不只是有内容发布，也要有内容之间的关系。有人写第一篇，有人补充第二篇，有人因为一条评论展开新的讨论，有人沿着原文继续追踪。内容不只是被消费，而是在社区里继续生长。

所以，小红书这一轮产品变化，表面看是视频、长文、播客、4K、引用、合集这些功能更新；往深处看，是一次面向创作者生态的系统升级。

用 MF + 搜索做引擎，用图文、视频、长文、播客做容器，再用评论、引用、合集和搜索，把内容之间的关系连接起来。

MF，是 Match & Feed，匹配与信息流推荐。小红书并不反算法，只是没有让算法成为唯一入口。双列信息流解决的是「被看见」，搜索解决的是「被找到」。而当视频、长文、播客这些体裁被纳入同一套社区框架后，小红书要做的就不只是分发内容，而是让不同形态的内容都能在社区里找到自己的位置。

这也是「全体裁创作者大本营」的本意吧。

当不同体裁的内容都能在社区里找到位置，发布、消费和人群结构都会随之改变。发布侧，过去适合发图文的人可以继续留下来，擅长视频的人会获得更明确的创作空间，习惯深度写作和音频表达的人，也能找到新的迁移入口。创作者不必只适应某一种格式，而是可以根据内容本身选择最合适的表达方式。

消费侧也会变得更深。用户进入小红书的理由不再只是找攻略、看种草、查经验，也可能是看一组影像作品，追一个知识系列，听一个创作者的完整表达，或者沿着引用链路进入一场持续发酵的讨论。

当内容体裁变多，创作者类型会变多，消费场景会变多，社区里的关系也会变多。视频让社区更有现场感，长文让社区更有深度，播客让社区更有陪伴感，引用和搜索让社区更有连接能力。它们共同指向的是一个更大的结果：小红书不只是增加了内容容器，也在扩展内容边界、创作者边界和用户关系边界。

一个社区真正有生命力的地方，不在于让用户刷得更久，而在于愿意给不同体裁的创作者留下位置，让有价值的内容被看见、被找到、被讨论，并在更长时间里继续生长。