AAAI2023｜只需要涂鸦标注的弱监督伪装目标检测算法

作者丨GlobalTrack  编辑丨极市平台导读 伪装目标检测已经取得了巨大的成功，然而一般方法严重依赖于在大数据集上像素级别的标注。本文提出第一种只需要涂鸦标注（scribble annotations）的弱监督伪装目标检测算法。论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.14083源码链接：https://github.com/dddraxxx/Weakly-Supervised-Camouflaged-Object-Detection-with-Scribble-Annotations简介伪装目标检测已经取得了巨大的成功，然而一般方法严重依赖于在大数据集上像素级别的标注。本文提出第一种只需要涂鸦标注（scribble annotations）的弱监督伪装目标检测算法。涂鸦标注一般只能给出物体的主要结构，但是一种可以显著减少标注成本的方法。目前缺少弱监督伪装目标检测的研究。使用类似任务--基于涂鸦标注的弱监督显著目标检测算法在这里直接使用不十分合适，在伪装目标检测中弱监督显著 ………………………………