利用地理空间机器学习识别中国主产区水稻产量的空间决定因素

题目：Identifying Spatial Determinants of Rice Yields in Main Producing Areas of China Using Geospatial Machine Learning期刊：ISPRS International Journal of Geo-Information第一作者：Qingyan Wang发表单位：The University of Melbourne发表日期：2024年研究背景水稻产量对于全球食品安全至关重要，尤其是在日益频繁和严重的气候变化事件下。对水稻产量的空间分析对于地区行动以确保产量并减少气候影响变得更加关键。然而，对水稻产量的地理、气候、土壤和环境因素的空间变异的理解需要改进，这可能导致局部水稻产量预测和对气候变化的响应存在偏差。拟解决的科学问题本研究旨在解决以下科学问题：1. 如何利用地理空间机器学习技术，识别中国主要稻米产区稻米产量的空间决定因素？2. 稻米产量与土地利用、气候因素等何种空间因素相关？3. 如何提高对稻米产量空间分布的预测精度？ ………………………………