大模型 | 通用大模型这么好用，为啥还要训练审计私有大模型？

引子有读者问：通用大模型这么强了，整本地或私有部署大模型有什么实际意义么？此“模型”非彼“模型”当讨论大模型时，我们经常会与传统的模型相混淆。尽管它们都包含“模型”这个词，但它们的内涵有很大的不同。传统的模型主要是规则或算法的集合，而大模型，类似于世界模型的理解，则更加复杂和全面。延伸阅读（大模型 | 此“模型”非彼“模型”：5分钟实现一个数字化审计分析助手）数据安全第一位举个例子，在银行进行信用风险审计时，需要处理大量的非结构性授信调查报告。这些报告通常包含丰富的信息，如时空背景、人物关系、上下游关系、担保关系和潜在风险点，但解读这些信息需要专业知识与经验。目前的大语言模型，如kimi，已能够高效处理这类任务。但出于数据安全和隐私保护考虑，银行不可能将所有内部数据发 ………………………………