借鉴下棋博弈，华大智造新型强化学习算法登Nature子刊，可快速进化功能蛋白

近日，华大智造杨梦团队发布了一款称之为“EvoPlay”的蛋白质从头设计算法模型，EvoPlay 由“Evo”和“Play”两个英文单词组合而成，前者意为进化，指蛋白质分子的功能进化；后者指的是博弈类搜索算法。相关研究已发表在 Nature Machine Intelligence 上。这也是继该团队在 Nature Machine Intelligence 上发表单细胞对比学习自监督 Concerto 算法后，时隔一年再度发表 AI 算法相关文章。（来源：Nature Machine Intelligence）论文中指出，EvoPlay 模型借鉴了围棋自博弈的方式搜索海量蛋白质突变空间，并通过结合不同的功能或结构预测模拟器，像自动驾驶一样训练一个智能体完成指定功能增强的蛋白进化。进一步讲，在研究中，研究团队将 AlphaFold 家族模型和 AlphaGo 家族模型有机结合，从而实现以折叠结构为目标高效设计蛋白质。（来源：华大智造）蛋白质工程发展： ………………………………