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如何在python中引入高性能数据类型?

AI开发者  · 公众号  · AI  · 2019-10-21 21:24
 点击上方“蓝字”关注“AI开发者”python 就像一件艺术珍藏品!python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域,包括机器学习、数据科学、web 开发、前端等等。其中最好的一个优点是 python 的内置 collections 模块。在一般意义上,python 中的集合是用于存储数据集合(如 list、dict、tuple 和 set)的容器。这些容器直接构建在 python 中,可以直接调用。collections 模块提供额外的高性能数据类型,这些数据类型可以提高代码的性能。让我们浏览一下 collections 模块最流行的数据类型以及如何使用它们吧!1.countercounter 是 dictionary 对象的一个子类。collections 模块中的 counter()函数接受 iterable,例如 list 或 tuple,并返回计数器字典 ………………………………

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