微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 | CVPR 2019

作者 | CV君来源 | 我爱计算机视觉今天跟大家分享一篇关于语义分割的论文，刚刚上传到arXiv的CVPR 2019接收论文《Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation》，通讯作者单位为微软亚洲研究院。作者信息：作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学、微软亚洲研究院、北航、Keep公司、三星中国研究院，该文为第一作者Yifan Liu在微软亚洲研究院实习期间的工作。该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中引入结构化信息的损失函数，在不改变模型计算量的情况下，使用该方法在Cityscapes数据集上mIoU精度取得了最高达15.17%的提升。什么是知识蒸馏？顾名思义，知识蒸馏是把知识浓缩到“小”网络模型中。一般情况下，在相同的数据上训练，模型参数量较大、计算量大的模型往往 ………………………………