浙江大学：生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考（附全PPT下载）

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来源：智能交通技术、浙江大学 本文围绕生成式人工智能在智慧司法领域的应用展开，介绍了生成式人工智能的概念、发展脉络，探讨其在司法领域的应用、面临的问题及挑战。 生成式人工智能概述 定义与原理：人工智能是机器展示的人类智能，生成式模型学习数据生成（联合概率分布）以 “编故事”，判别式模型则关注区分数据。生成式人工智能具备内容生成能力。 发展脉络：以 GPT 和 DeepSeek 为例，GPT 系列从 GPT - 1 到 GPT - 4，参数规模扩大、能力提升，经历预训练范式开启、零样本和少样本学习等阶段；DeepSeek 通过算法和工程优化，推出多个版本模型，参数量不断增加，性能逐步提升 。 生成式人工智能赋能智慧司法 司法痛点与需求：司法审判存在案多人少、案件审理周期长、裁判标准难统一等问题，需要提升效率、统一标准。 智慧司法系 ………………………………