人工智能机器学习算法总结--3.神经网络算法(前向及反向传播)

点击关注公众号，“技术干货” 及时达！1.定义，意义和优缺点定义:神经网络算法是一种「模仿人类大脑神经元之间连接方式」的机器学习算法。通过「多层神经元的组合和激活函数的非线性转换」，神经网络能够学习数据的特征和模式，实现对复杂数据的「建模和预测」。(我们可以借助人类的神经元模型来更好的帮助我们理解该算法的本质，不过这里需要说明的是，虽然名字是神经网络，并且结构等等也是借鉴了神经网络，但其原型以及算法本质上还和生物层面的神经网络运行原理存在较大的区别)20200125161252361.png人类单个神经元结构图如果大家先前对该生物神经元的结构，工作原理等等没有相关了解的话，笔者建议大家先停下来去百度或者必应一下，因为神经网络算法是由若干个类似神经元的模型小单元组成的，工作机制也相类似，为了能够 ………………………………