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昨日,湖北新增1万+例临床诊断病人,全国到底有多少感染者?

小张聊科研  · 公众号  · 科研  · 2020-02-13 11:58

据央视新闻报道:2月2日0时-24时,武汉市新增确诊病例13436例(含临床诊断病例,具体未公布),湖北省新增新冠肺炎病例14840例(含临床诊断病例13332例)。

(图片来自央视新闻)


(一)何为“临床诊断”

这是国家媒体首次在发布信息时提到“临床诊断病例”,这个新名词代表什么含义?

2月5日下午,国家卫健委发布《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案(试行第五版)》,出现了较大范围的修订,其中一处是把诊断明确分为(一)疑似病例;(二)临床确诊病例;(三)确诊病例。也就是说在疑似病例和确诊病例之间增加了临床诊断病例。

而诊断依据是在疑似病例中加上“具有肺炎影像学特征者”。

(图片来自国家卫健委)


以此为依据,加上临床诊断病例。截至2月12日24点,湖北省累计新冠肺炎病例达到惊人的48206例(含临床诊断病例13332例),武汉市达到32994例(含临床诊断病例12364例)。而湖北其他城市累计病例都达到了1000人左右。


日渐严重的疫情里,我们几乎已经习惯了每日增加的数字,因为习惯恐慌或者是逃避恐慌,许多人不再像一开始那样点开“每日疫情通报”,其实在2月12日,我们迎来了一连串的好消息,新增疑似病例和新增确诊病例从2月9日至2月11日实现3连降,西藏确诊人数、疑似病例归零,各省增速明显放缓。

(图片来自丁香园,2月11日数据,不包括2月12日)


(二)临床诊断在临床的广泛应用

临床确诊病例的出现肯定打破了下降趋势,但我们知道,信息公开才有利于更好的救治,正视问题才能更好的解决问题。


所谓确诊病例是经过病原学的检验,比如咽拭子或者鼻拭子送到实验室进行新冠病毒核酸检测,阳性即为确诊。


但呼吸科的同僚都知道,平时在肺炎的诊断中,真正病原学的诊断是不多的,无论是常见的呼吸道合胞病毒还是血培养发现肺炎链球菌,都是很少见的。


比如血培养,每个病人的血培养都要送3次4次,每次送2套,往往耗时1个星期,才能返回1个阳性结果。我们也不完全依靠病原学检测,而是结合患者的症状、肺部CT,做出病人的临床诊断,在血培养的1个星期里,顺利的话,病人都快出院了。


在新冠病毒试剂盒紧缺的时候,医生都在呼吁临床诊断,在新冠病毒试剂盒相对充裕的时候,医生还在呼吁临床诊断,不仅仅因为试剂盒本身存在的假阳性率,还因为反复送检是对病人的治疗和心理都是一种折磨,我们看到,新闻时常报道,有的新冠肺炎患者反复送检4次5次,才发现核酸阳性。


在这个过程中,还有的医生没有坚持送检,反而排除了新冠肺炎的诊断。


2月 9 日,预印平台medRxiv发表钟南山团队论文,题为Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China。1099例确诊的中国武汉新型冠状病毒感染(2019-nCoV)患者。


这些患者中,肺部CT提示肺炎有76.4%,即四分之三的患者在CT上都有明显改变。


(三)全国到底有多少感染者?

截至今日,湖北省累计新冠肺炎病例接近5万例,武汉市独占3万例。如果把这些算在内,今日全国感染新冠肺炎病例累计59867例,除去出院的人数,现存确诊52590例。(数据来自丁香园,截至2月13日10:19分)

(图片来自丁香园)


在疫情初期,湖北省政府信息公开不够,全国人民疫情实际了解不清,如今随着中央指导组的进驻,湖北省政府信息透明度增加,确诊人数暴增。那么论文界有没有关于翔实的数据和理论模型支撑解释如今的结论?


在2月13日的前4天,即2月9日,中科院在预印本平台MedRxiv发表论文:Incorporating Human Movement Data to Improve Epidemiological Estimates for 2019-nCoV 。根据“人口流动性”和“病例报告数据”把疫区分为三个级别:“武汉组”、“不含武汉市的湖北省”、“不含湖北省的中国大陆”,开发了一个预估模型。该模型预测,截至2月3日,武汉市感染人数已达5万,除去武汉的湖北省,感染人数接近3万。不含湖北省的中国大陆,7千左右。三组加在一起,全国感染人数范围浮动在8万到9万。

如果考虑到那些遗漏在医院外的病人,和今日的结果是否惊人的相似?


文章的最后,我们看一看这篇论文的具体作者单位:中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室团队、中科院大学人工智能学院、深圳龙华人工智能与数据科学研究院、香港城市大学数据科学学院、国防科技大学系统工程学院、香港城市大学传染病及公共卫生学系等。

(图片来自MedRxiv)


参考文献:

1、Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China,MedRxiv
2、Incorporating Human Movement Data to Improve Epidemiological Estimates for 2019-nCoV,MedRxiv


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