快手关于海量模型数据处理的实践

导读 本文将分享快手对海量模型数据处理的实践。（文章整理自2023年11月王靖的分享，数据具有即时性）‍‍‍‍‍‍主要介绍包括：1. 模型场景介绍2. 大规模模型数据处理3. 大规模模型数据存储4. 展望分享嘉宾｜王靖 快手 推荐系统架构师 编辑整理｜薛敏内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01模型场景介绍1. 实时大模型*本文数据具有即时性，不代表实时数据。‍‍快手的模型场景主要是实时的大模型。实时主要体现在社交上。每天都有新用户上传 1500 万以上的视频，每天有亿级以上的直播活跃用户，并且上传数每年都在同比上涨。大主要体现在流量规模。快手现在的日活达到了 3.87 亿，有千亿级别的日均曝光，百亿级别的日均播放，模型量级非常大，还要保证实时。并且快手的核心价值观是平等普惠，即千万级的用户同时在线时，个性化请求 ………………………………