学界 | iCAN：以人为中心的“人-物”交互检测网络

选自arXiv作者：Chen Gao、Yuliang Zou、Jia-Bin Huang机器之心编译参与：乾树、张倩视觉识别近年来发展迅速，包括物体检测、分割和动作识别。但是，理解场景不仅需要检测单个物体实例，还需要识别物体对之间的视觉关系，其中尤为重要的一环是检测并识别每个人如何与周围物体交互，即人-物交互（HOI）检测。本文提出了一种以实例为中心的端到端可训练注意力网络——iCAN，学习使用人或物体实例的外观来突出信息区域。该网络在COCO 和 HICO-DET两个HOI 基准数据集上取得了新的当前最佳性能。图 1：人 - 物体交互检测。给定输入图像（左）和图像中检测到的对象实例（中），利用本文提出的模型检测并识别每个人之间的交互以及与他们交互的物体（右）。引言在过去几年里 ………………………………