简介动物在车辆碰撞中被撞死,这种现象被称为路边死亡,是一个重要的全球问题,导致野生动物死亡率高。仅在美国,每天有超过100万种脊椎动物在车辆碰撞中丧生。全球范围内,这一数字每天超过550万,年总数超过20亿。最近的一项研究已经确定了易受危害的动物种群,例如豹(面临由路边死亡引发的绝种风险增加了83%)、巴西狼(增加了34%的绝种风险)、巴西猫(增加了0至75%的绝种风险)和南非鬣狗(增加了0至75%的绝种风险)。野生动物车辆碰撞不仅威胁动物的安全,还可能伤害车辆乘客并造成损坏。为了解决这个问题,道路管理机构应该采取行动,例如设置公路围栏、野生动物穿越通道、逃生通道、夜间使用远光灯,以及在公路旁边使用动物传感器,以确保野生动物和人类的安全。问题陈述该项目旨在通过深度学习算法创建一个高效的计
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