灵活、轻便，阿里开源简化GNN应用框架Graph-Learn

机器之心报道参与：Jamin、蛋酱近日，阿里巴巴开源了简化 GNN 应用的新框架 Graph-Learn。该框架可从实际案例中提取解决方案，应用于推荐系统、反欺骗等多个领域。相关代码已经可以在 GitHub 上下载。近年来，图神经网络（GNN）已经在图像分类、语义分割、推荐系统、程序推理乃至分子结构预测等领域，都有着越来越广泛的应用。GNN 一般是将底层图形作为计算图，通过在图上传递、转换和聚合节点特征信息学习神经网络基元以生成单个节点嵌入。生成的节点嵌入可以作为输入，用于如节点分类或连接预测的任何可微预测层，完整的模型可以通过端到端的方式训练。近日，阿里巴巴团队开源了 Graph-Learn（以下简称 GL），这是一个用以简化图神经网络应用的新框架。它能 ………………………………