过年不放假，大年初三课程试学—“模型运营”

相信大家都知道，基本刚开始做出来的模型都可能不是好的，肯定是会有问题的，那一定是要通过不停的一个反馈，然后把模型的效果也叠加上去。那反馈的一个很重要的数据指标来讲的话，一般会分成两部分。第一部分就是数据科学这一类的数据型的指标，比如模型本身性能。如果是一个评分卡模型的话基本上是使用经济系数，还有它的一个区分度能力。模型本身还有稳定性这类的一些指标，例如我们常用的python，这类都是偏那种技术性的那种指标。那本身还有一些偏业务性的指标，比如说逾期率、迁徙率、通过率那这一些偏业务型的指标，也是能够反映很多一些问题的。综合这些数据指标和业务指标的话，我们就能够比较全面的去把控一个模型 它的区分度能力， ………………………………