开发者新闻 | 使用 NVIDIA TAO和Vision AI 模型改变工业缺陷检测

 使用 NVIDIA TAO 和 Vision AI 模型改变工业缺陷检测 在工业制造业中，效率是最重要的，即使是微小的收益也会产生重大的财务影响。根据美国质量协会称，“许多组织的真正质量相关成本将高达销售收入的15-20%，有些甚至高达总运营的 40%。”这些惊人的统计数据揭示了一个严峻的现实 : 工业应用中的缺陷不仅危及产品质量，而且还消耗了公司收入的很大一部分。但是，如果企业能够收回这些损失的利润，并将其重新用于创新和扩张呢? 这就是 AI 潜力大放异彩的地方。这篇文章探讨了如何使用 NVIDIA TAO 来设计定制的 AI 模型，以查明工业应用中的缺陷，从而提高整体质量。NVIDIA TAO Toolkit 是一个基于 TensorFlow 和 PyTorch 的低代码 AI 工具包。它通过抽象 AI 模型和深度学习框架的复杂性来简化和加速模型训练过程。使用 TAO Toolkit，开发人员可以使用预先训 ………………………………