Sharding-JDBC源码解析与vivo的定制开发

Sharding-JDBC是在JDBC层提供服务的数据库中间件，在分库分表场景具有广泛应用。本文对Sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析，并结合业务实践经验，总结了使用Sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。本文源码基于Sharding-JDBC 4.1.1版本。一、业务背景随着业务并发请求和数据规模的不断扩大，单节点库表压力往往会成为系统的性能瓶颈。公司IT内部营销库存、交易订单、财经台账、考勤记录等多领域的业务场景的日增数据量巨大，存在着数据库节点压力过大、连接过多、查询速度变慢等情况，根据数据来源、时间、工号等信息来将没有联系的数据尽量均分到不同的库表中，从而在不影响业务需求的前提下，减轻数据库节点压力，提升查询效率和系统稳定性。二、技术选型我们对比了几款比较 ………………………………