新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 —— 核心技术架构解析

摘要：本文整理自阿里云开源大数据平台吕宴全关于新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 的核心技术架构解析，内容主要分为以下四部分：1. Flink CDC 演进历程2. Flink CDC 3.0 的架构设计3. Flink CDC 3.0 的核心实现4. 未来规划Tips：点击「阅读原文」在线观看 FFA 2023 会后资料～01Flink CDC 演进历程Flink CDC 是基于数据库日志 CDC（Change Data Capture）技术的实时数据集成框架，配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。在 2020 年 7 月，Flink CDC 作为一个基于个人兴趣孵化的项目合并了第一个 commit，拉开了 Flink CDC 实时数据集成的篇章，让用户只创建一个简单的 Flink SQL 作业就能完成 CDC 数据的同步、加工和分析。这个阶段里存在通过加锁保证一致性，并且不支持水平拓展的问题，Flink CDC 参考 DBLog 论文 的设计，实现了 ………………………………