关于GAN的灵魂七问

选自Distill作者：Augustus Odena机器之心编译机器之心编辑部关于生成对抗网络的七个开放性问题，个个都是灵魂追问。生成对抗网络在过去一年仍是研究重点，我们不仅看到可以生成高分辨率（1024×1024）图像的模型，还可以看到那些以假乱真的生成图像。此外，我们还很兴奋能看到一些新的生成模型，它们能生成与 GAN 相媲美的图像，其主要代表就是流模型 Glow。从 DeepMind 提出的 BigGAN，到英伟达的 Style-based Generator，它们生成的图像质量都令人惊叹。尽管还有很多问题没有解决，但图像生成已经能骗过一般人类了。不信的话，你可以试试区分生成的图像与真实图像。看了上面 Style-based Generator 的生成效果，很明显感觉生成对抗网络在过去 2 年中已经取得了显著的 ………………………………