学界 | 老论文没有源码？14年神经图灵机的复现被接收为大会论文

选自arXiv作者：Mark Collier、Joeran Beel机器之心编译参与：Huiyuan Zhuo、张倩在篇篇论文都是 state-of-the-art 的年代，论文的可复现性与官方代码一直受到研究者的关注，我们希望知道实际的模型性能或改进方法到底有没有原论文写的那么好。最近都柏林圣三一学院的研究者通过一篇论文描述如何复现 14 年提出的神经图灵机，并同时公开了源代码。他们表示原论文没有提供源代码，且其它研究者复现的代码在速度和性能上都有缺陷，因此他们重新使用 TensorFlow 仔细复现了这篇论文。目前该论文已被 ICANN 2018 接收。项目地址：https://github.com/MarkPKCollier/NeuralTuringMachine神经图灵机（NTM）[4] 是几种新的神经网络架构 [4, 5, 11] 的一个实例，这些架构被分类为记忆增强神经网络（MANN）。 ………………………………