吴恩达团队最新AI医疗成果：精准预测高血压治疗效果

近日，吴恩达宣布其斯坦福实验室团队在 AI 最新的成果：运用机器学习方法，能够更加精确预测患者在高血压治疗中可能获得的效果。 在一般的心血管疾病中，疾病治疗带来的绝对风险降低（ARR）是与该病的基线风险相关的，即高风险的患者能从治疗中获得更多的收益。 而斯坦福实验室使用随机试验数据，开发一个能够估计个体治疗效果的模型。斯坦福实验室团队对两个假设进行了测试： 第一，个体治疗效果的模型将显示，高强度的高血压治疗下，患者的收益与疾病的基准风险成正比；第二，设计用于预测异构治疗效果的机器学习方法：X-learner 元算法，并假设 X-learner 的算法的效果与传统的逻辑回归（Logistic Regression）方法相当。图丨吴恩达团队论文（来源：ahajou ………………………………