[美团]面向大规模推荐系统的双重增强双塔模型

各位小伙伴们中秋快乐吖！今天给大家带来一篇美团在DLP-KDD 2021上中稿的一篇论文，主要的出发点是解决双塔模型中两塔之间缺乏信息交互，以及在美团首页推荐中，面临多场景、多业务融合且不同业务类别分布不均衡的特定业务问题。一起来学习一下。1、背景在大规模工业界推荐系统的召回阶段，大都采用的是双塔模型，即通过query tower（user tower）和item tower分别得到query（user）和item的向量表示，并通过cosine距离计算二者的相似度，进而选择相似度高的item进入到排序阶段。传统的双塔模型面临以下两方面的问题：1）两个塔之间缺乏信息交互，影响模型的收益空间2）在美团首页推荐或其他的推荐场景下，item的种类是十分丰富的且非常不平衡的，那么模型的训练由主 ………………………………