带有依从性预测区间的时间序列预测

在进行时间序列预测任务时，我们通常会开发产生未来观测点的点估计的解决方案。这是正确的，如果经过适当验证，它们可能对业务结果产生积极影响。有没有可能做得更好？通过简单添加更多信息，我们能够提供更详细的预测吗？丰富我们的预测以包含预测区间是关键。从实际角度来看，预测区间由一对数字表示。这些值分别是未来观测可能出现的下限和上限，未来值落入给定区间的可能性由介于0和1之间的浮点数（α）表示。α接近1表示我们更有信心这种情况会发生。附加预测区间的附加价值很容易理解。提供不确定性估计是一个早期的需求，可以通过各种方式解决。如果正确采用，所有方法都很棒，但有些方法更好。让我们尝试深入了解。每个人都知道自举法作为一种重采样技术。通常看到将自举法应用于预测残差，以获得未来预测的不确 ………………………………