一文看尽目标检测：从YOLO v1到v3的进化之路

本文转载自：http://www.mamicode.com/info-detail-2314392.html导语：如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶、视频监控、机械加工、智能机器人等领域的核心技术，而现存的大多数精度高的目标检测算法，速度较慢，无法适应工业界对于目标检测实时性的需求，这时 YOLO 算法横空出世，以近乎极致的速度和出色的准确度赢得了大家的一致好评。基于此，我们选择 YOLO 算法来实现目标检测。YOLO 算法目前已经经过了 3 个版本的迭代，在速度和精确度上获得了巨大的提升，我们将从 YOLO v1 开始讲起，直至目前最新的版本 YOLO v3。1. YOLO V1 一步检测的开山之作相对于传统的分类问题，目标检测显然更符合现实需求，因为往往现实中不可能在某一个场景只有一个物体，因此目 ………………………………