总结！大模型微调（Fine-Tuning）的常见方法

随着大模型的飞速发展，在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新，从LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸馏技术到模型增量学习、数据处理、开源模型的理解等，几乎每天都有新的发展。我们总结了算法工程师需要掌握的大模型微调技能，并制作了大模型微调技能图谱，希望可以帮助大家将知识体系梳理清楚，为未来在大模型的工作与科研道路上节省时间，提高效率！作为算法工程师，面对如此庞大又在飞速迭代的大模型技术体系，您是否有感觉自己的学习步伐有点跟不上技术的发展？或者对这些新兴技术的理解仅仅停留在应用层面上，实际上对背后的原理并没有深入剖析过？如果您希望在大模型赛道上持续保持竞争壁垒，对技术本身的深入理解是很必要的选项。 鉴于这类痛点，并迎合技术的发展，贪心科技推出《大模 ………………………………