作者：Northeast corn编审：Los在艳惊四座的文生图Stable Diffusion的工作以及多视角生成的NeRF（神经辐射场）各类工作之后，Text-3D技术也迎来了全新的基于NeRF的3D资产生成思路，只需要少数提示词，就可以生成多样化、视角一致的室内和室外3D场景。▲视频｜室内场景生成▲视频｜室外场景生成随着人工智能技术的发展，3D场景生成已经在视频游戏、电影产业和元宇宙等领域得到了广泛的应用。然而，现有的文本到3D生成方法在生成具有复杂几何结构和高保真纹理的3D场景方面仍存在局限性。为了解决这个问题，香港城市大学和腾讯AI实验室的研究人员提出了一种名为Text2NeRF的新方法。项目地址：https://eckertzhang.github.io/Text2NeRF.github.io/论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.11588.pdfYoutube视频：https://youtu.be/mMdCMaqgdtk文章作者采用了NeRF作为3D场景的表示，并结合预训练
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