这家台湾医院并没有教 AI 诊断特殊肝癌病例，但机器自己却成功发现了

年度订阅用户可加入科技英语学习社区，每周科技英语直播讲堂，详情查看“阅读原文”注：本文以下提及的医学影像数据，指的都是经过去连接化处理、无法得知患者身份的数据。人们常常说，神经网络像是一个黑盒子。之所以这么讲，是因为相比一些基于规则的系统，神经网络或其他机器学习算法并不透明，目前你并不知道它是怎么运作、下判断的。但也因为无法掌握，偶尔就有意料之外的发现，有一家医院的AI研究中心就经历了这种惊喜。位在台湾的“中国医药大学”附设医院（CMUH）的人工智能医学诊断中心，正在训练机器看计算机断层扫描（CT）影像来诊断肝癌，令人意外的是，研究人员在训练初期还没有把一些发生机率很低的特殊病例素材放进机器的 ………………………………