深度伪造生成与检测：基准测试和综述

深度伪造技术致力于在特定条件下创建高度真实的面部图像和视频，如身份感知的面部交换和音频引导的说话面部生成。这项技术在娱乐、电影制作、数字人类创建等领域具有重大的应用潜力。随着深度学习的进步，主要由变分自编码器（VAEs）和生成对抗网络（GANs）代表的技术已经取得了令人印象深刻的生成结果。最近，具有强大图像生成能力的扩散模型的出现，再次激发了对这项技术的研究和工业界的兴趣。除了深度伪造生成技术的进步外，相应的检测技术也需要不断发展，以规范深度伪造的潜在滥用，如侵犯隐私和网络钓鱼攻击。这篇综述全面回顾了深度伪造生成与检测的最新发展，总结并分析了这一迅速发展领域的当前技术水平。我们首先统一任务定义，全面介绍数据集和评估指标，并讨论生成与检测技术框架的发展。然后，我们讨论了 ………………………………