AI | 人在回路中的决策是否会越来越像半机械人？

背 景人工智能颠覆人类的办公方式是毋庸置疑的。如今，机器通常会完成许多十年前还被认为不适合自动化的任务。然而，即使完全自动化成为一种技术可能性，许多任务仍依赖于人力投入。因此，由于人类经常为算法提供互补能力，将人与机器结合可能会带来更好的结果。作者聚焦基于人工智能建议的人类决策领域。该领域过往研究主要关注于决策表现性能最大/优化，但关于人工智能的决策建议如何影响人类特有的认知（人类特有，机器没有）这一问题一直被忽视。然而，人类特有的认知，在决策过程中意义非凡，对许多合作的工作环境有积极的影响，它使得人类和人工智能具有互补性。基于人工智能建议决策的人类失去其独特知识(即互补性)，可能对长期的决策表现、持续改进和创新极其不利。然而，当人类通过失去自己的独特知识而失去这 ………………………………