英伟达发布新AI算力芯片：B200 对 GPT-4 训练和推理有什么影响？

来自datalearner欢迎关注 @机器学习社区 ，专注学术论文、大模型、人工智能、机器学习NVIDIA在2024年GPU技术大会（NVIDIA GPU Technology Conference，GTC）发布了全新的算力芯片和服务，即基于最新的Blackwell架构的算力芯片B200和GB200服务器。但是，大多数人对于NVIDIA芯片的升级只有数字的变化，本文将针对NVIDIA的GPU算力芯片做简单的介绍，并说明NVIDIA B200以及GB200的升级的地方。更多技术交流可以文末参与我们的讨论。大模型训练关注的NVIDIA的GPU芯片参数英伟达的AI芯片，如A100、H100是当前训练大模型最强大最主流的芯片。但是，大多数人并不是很清楚A100、H100上影响大模型训练效率和性能的参数。为了清楚本次B100芯片的升级之处，我们先对英伟达芯片的几个技术指标进行解释。显存大小首先是GPU的显存大小。这个不用多解释，主要影响了单个GPU可以载入的模型 ………………………………