为啥他们会分析单细胞测序的tSNE图？这篇5.201分的SCI文章到底讲了个什么故事……

今天我们就把这篇5.201分的文章，认真地来一步步看看，他们到底都做了些啥……首先他们寻找的是差异表达基因（DEGs），这一步其实就是通过已有的GSE数据来进行差异基因的分析，获取其中PVASCs中高表达的基因。从结果来看，也就是通过韦恩图进行分析的，寻找皮下 (Sub)、腹部 (Ab) 和血管周围 (Pv) ASC 之间差异的基因，特别是PVASCs中高表达的基因：这其实就是归纳法中，米勒五法的求异法……而找到的这个差异基因TBX20到底有什么作用呢？这个确实也不清楚，所以他们调用了别人的单细胞测序数据：这个单细胞测序并不是他们做的，否则就真的太卷了……他们用别人2019年发表的数据，进行了分析，并且对于PVASCs的细胞亚群，进行了分类。这个图就是t-SNE图，可能不太好 ………………………………