CIKM 2020 搜索推荐广告论文集锦

导读CIKM作为信息检索、数据挖掘等领域的国际一流会议，每年都有很多搜索推荐广告领域的精彩论文。近日，CIKM 2020于10月19-23日在线上召开，工业界搜索推荐广告的算法又取得了什么新进展呢？本文和大家分享下Alibaba, JD, Tencent, Baidu, Huawei, Amazon, Google, Microsoft, LinkedIn, Yahoo等互联网公司的线上算法技术。1. Matching （召回）[1] 2020 (Microsoft) (CIKM) TwinBERT: Distilling Knowledge to Twin-Structured Compressed BERT Models for Large-Scale Retrieval 作者：Wenhao Lu, Jian Jiao and Ruofei Zhang在召回阶段，如何根据Query、用户状态等，召回最相关的item？Microsoft在这篇论文里提出基于知识蒸馏和Bert的检索模型，来解决大规模召回问题。[2] 2020 (JD) (CIKM) Decoupled Graph Convolution Network for Inferring Substitutable and Complementary I ………………………………