看啥推荐读物
专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区:http://paperweek.ly | 微博:@PaperWeekly
今天看啥  ›  专栏  ›  PaperWeekly

详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2020-11-24 12:27
加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段AI人才结构在不断升级,对AI人才的要求也不断升高,如果对自己没有很高的要求,其实很容易被快速发展的趋势所淘汰。为了迎合时代的需求,我们去年推出了《机器学习高端训练营》班。这个训练营的目的很简单:想培养更多高端的人才,帮助那些即将或者目前从事科研的朋友,同时帮助已从事AI行业的提高技术深度。 在本期训练营(第四期)中我们对内容做了大幅度的更新,一方面新增了对前沿主题的讲解如图神经网络(GCN,GAT等),另外一方面对核心部分(如凸优化、强化学习)加大了对理论层面上的深度。除此之外,也会包含科研方法论、元学习、解释性、Fair learning等系列主题。目前在全网上应该找不到类 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照