Adobe提出新型超分辨率方法：用神经网络迁移参照图像纹理

选自arXiv作者：Zhifei Zhang等机器之心编译参与：Panda图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题，也是 Adobe 等公司开拓新型图像处理技术的重要方向。近日，Adobe 研究院与田纳西大学的研究者提出了一种借助神经纹理迁移实现的图像超分辨技术，还构建了一个用于训练和评估超分辨率方法的基准数据集。 论文：Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.00834项目地址：https://github.com/ZZUTK/SRNTT 摘要：由于低分辨率（LR）图像存在显著的信息损失，所以进一步推动当前最佳的单图像超分辨率（SISR）技术实现进一步的提升已经变得极其困难。另一方面，基于参照的超分辨率（RefSR）已被证明在给了与 LR 输入有相似内容的参照（Ref）图 ………………………………