学习笔记：python的再理解

在家呆了一个半月，忽然对技术产生了兴趣。2017年底开始学习python，2018年5月份已经能够从wind自动获取数据，计算螺纹钢的基差；能够定义函数，很方便计算所有时间序列数据的累计同比；能够利用pandas的dataframe数据计算全球三大交易所的铜库存，指定索引，并用图表显示；当时，觉得这些东西离投资有点远，就暂时放了一放，把主要精力放在了投资模式的研究上。2020年1月23日至今，看了很多文章，思想性的文章偏多，而数据性、可被证实与证伪的文章很偏少。或许，思想市场有点产能过剩了，而能够把思想与数据紧密结合的领域产能不足。学习编程的部分同学缺乏对宏观经济与资产价格的深刻理解，而对宏观经济与资产价格有深刻理解的同学未必会熟练掌握编程与 ………………………………