《小样本学习(Few-shot learning)》最新41页综述论文，来自港科大和第四范式

【导读】现有的机器学习方法在很多场景下需要依赖大量的训练样本。但机器学习方法是否可以模仿人类，基于先验知识等，只基于少量的样本就可以进行学习。本文介绍41页小样本学习综述《Few-shot Learning: A Survey》，包含146篇参考文献，来自第四范式和香港科技大学习的研究学者。论文地址：http://www.zhuanzhi.ai/paper/c7a2464c0865b9602a4103fb44659858目录：摘要简介概览符号问题定义相关的学习问题核心问题分类数据利用变换来复制增强数据集从别的数据集引入数据总结模型多任务学习嵌入学习额外记忆学习生成模型总结算法改善已有参数改善Meta-learned学习搜索步骤总结未来工作问题设置技术应用理论总结【论文便捷下载】请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）后台回复 ………………………………