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谷歌升级AutoML，可用于大规模图像分类和物体检测

量子位  · 公众号  · AI  · 2017-11-03 13:01
安妮 编译自 Google Research Blog量子位 出品 | 公众号 QbitAIAutoML对开发者来说不是个陌生词汇了。半年前Google I/O开发者大会上，谷歌推出能自动设计机器学习模型的方法AutoML，想让神经网络更“平易近人”。虽然AutoML能设计出与人类设计的神经网络同等水平的小型神经网络，但始终被限制在CIFAR-10和Penn Treebank等小型数据集上。△ 谷歌耗费数年探索出的GoogleNet网络架构那么，AutoML在ImageNet图像分类和COCO物体检测等大型数据集上如何执行呢？不得不说，应用到这两个数据集挑战巨大，它们的数量级远远大于CIFAR-10和Penn Treebank数据集。如果直接将AutoML应用到ImageNet，需要花费数月的时间来调整训练。为了让这种方法应用到ImageNet中，研究人员对AutoML做了两点调整，方便更容 ………………………………

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