杜克大学用 AI 识别神经元，将 24 小时不吃不喝的工作变成 30 分钟自动完成

  美国杜克大学的生物工程师最近发明了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的自动化手段，在保证准确率的前提下，将专业人士需要十几小时的兴奋神经标识任务，缩短至几十分钟，这会成为神经科学领域的一大助力。 这项基于人工智能的新技术，解决了神经元研究领域一个关键性的瓶颈问题。论文作者之一、杜克大学生物医学工程学院教授 Sain Farsiu 对此评价道：“这对实现完全绘制脑部活动（图像）至关重要。我们想要开发一种在不同实验设定下，都能实现近似人类准确率的快速自动化神经元标记方法，这是一项极具挑战的任务。” 论文的第一作者、杜克大学医学工程学院在读博士生 Somayyeh Soltanian-Zadeh 这样说到：“我们的方法基于深度学习模型，它不仅速度很快， ………………………………