用Python\/Keras\/Flask\/Docker在Kubernetes上部署深度学习模型

简单到老板也可以亲自部署这篇博文演示了如何通过Docker和Kubernetes，用Keras部署深度学习模型，并且通过Flask提供REST API服务。这个模型并不是强壮到可供生产的模型，而是给Kubernetes新手一个尝试的机会。我在Google Cloud上部署了这个模型，而且工作的很好。另外用户可以用同样的步骤重现以上功能。如果用户担心成本，Google提供了大量免费机会，这个演示基本没有花钱。为什么用Kubernetes来做机器学习和数据科学Kubernetes以及Cloud Native，正在席卷整个世界，我们已经感受到了。我们正处在一个由AI/Big Data/Cloud驱动的技术风暴中心，Kubernetes也正在加入这个中心。但是如果从数据科学角度看并没有使用Kubernetes的特殊原因。但是从部署，扩展和管理REST API方面来看，Kubernetes正在 ………………………………