Meta研发新一代AI系统，可“渔网式”快速准确筛选网络不良信息

近日，Meta 研发出一款新的 AI 系统——Few-Shot Learner（FSL）。如今，互联网上的一些有害内容演变速度非常快，而传统 AI 系统通常需要花费几个月的时间来收集和标记大量数据内容，然后才能识别一种新类型内容。这并不能满足快速识别新型有害内容的需求。Meta 则表示，FSL 可以更快地发现错误信息，且只需要少量，甚至零的训练数据。具体来说，其可以在几周，而不是几个月的时间内对新的或正在进化的有害内容进行有效识别。如果把传统的 AI 系统比作捕鱼线，那 FSL 好比一张渔网，可以捕获各种类型的鱼。图 | Few-Shot Learner（来源：Meta）据悉，FSL 适用的语言可达到 100 多种，除了能从图像、文本等不同类型的数据中学习，还可以加强现有的 AI 模型。目前，FSL 已被应 ………………………………