张俊林博士：对Glyce的一点看法

编辑 | Jane出品 | AI科技大本营昨天，香侬科技发表论文《Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations》，提出基于中文字形的 NLP 模型——Glyce。香侬科技官方公开的论文解读中写道：Glyce提出了基于中文字形的语义表示：把汉字当成一个图片，然后用卷积神经网络学习出语义，这样便可以充分利用汉字中的图形信息，增强了深度学习向量的语意表达能力。Glyce在总共13项、近乎所有中文自然语言处理任务上刷新了历史记录。论文一经发表，便引起了大家的广泛关注和讨论，营长经多方搜集、参考很多网友的回答，整理了几个颇具争议性的问题：“横扫记录”的 Glyce 与 BERT 相比较是否有意义？一些其他论文介绍中附有“横扫 13 项中文 NLP 记录”的标题，吸引了读者的眼 ………………………………