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数据分析  · 公众号  · 大数据  · 2021-04-19 10:25
作者:shanthababu  翻译:王可汗   校对:欧阳锦本文约2200字,建议阅读10分钟本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析(PCA)在特征工程中的应用。 本文作为数据科学博客马拉松的一部分发表。https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/data-science-blogathon-7/你好!我喜欢分享我作为一个初级数据科学家的有趣经历,我甚至可以说在那时我在这个数据科学领域只是一个初学者。有个客户来找我们要用机器学习来实现他们的问题,不管以无监督形式还是有监督形式。我本以为这将是一如既往的执行模式和流程,因为根据我小规模实现或训练的经验,我们往往使用25~30个特征。我们用它来预测、分类或聚类数据集,并分享结果。但这一次,他们提出了成千上万的特征,但我 ………………………………

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