推荐策略产品经理：剖析协同过滤（千人千面推荐的核心 ）

本文为PMCAFF专栏作者凤城狂客出品前文：剖析千人千面的大脑——推荐引擎部分，其中这篇是定位：对推荐引擎中的核心算法：协同过滤进行深挖。首先，千人千面融合各种场景，如搜索，如feed流，如广告，如风控，如策略增长，如购物全流程等等；其次千人千面的大脑肯定是内部的推荐引擎，这里有诸多规则和算法在实现对上述各个场景进行“细分推荐排序”；最后是推荐引擎的算法又以“协同过滤”为最核心、最主流热门，也是当下众多内容型、电商型、社交工具、分发型的基础。面试关键词：覆盖广、适用性强、推荐引擎的算法核心，也是最有价值的算法之一。所以，这篇是深挖：协同过滤的算法。由于协同过滤的算法介绍，网上也蛮多但片段化。要么侧重讲 ………………………………