每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章标题：DualNet: Learn Complementary Features for Image Recognition作者：Saihui Hou, Xu Liu and Zilei Wang来源：International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)播音员：丸子编译：张鲁 周平(53)欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权摘要 大家好，今天为大家带来的文章是—— DualNet：学习互补特征用于图像识别。该文章发表于ICCV 2017。 在这项工作中，我们提出了一个名为DualNet的新框架，旨在学习更精确的图像识别表示。在这里，两个平行的神经网络相互协调来学习互补特征，从而构建更宽的网络。具体而言，我们将端到端深度卷积神经网络从逻辑上划分为两个功能部分，即特征提取器和图像分类器。
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