征文延期至3月15号 | 图机器学习专题

图机器学习专题征文 近年来，由于图结构的强大建模能力，用机器学习方法分析图数据的研究越来越受到重视。图机器学习是一类基于机器学习的图数据处理方法。特别是，将经典卷积神经网络模型拓展到具有非欧特性的图数据而产生的图神经网络具有强大结构和特征融合学习能力，已成为国际研究热点，是人工智能发展的前沿技术。图机器学习不仅局限于处理图数据，也广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、网络安全和药物发现等领域。虽然图机器学习在理论研究和工业应用取得巨大成功，但是在如图机器学习与大模型的结合、学习模型的可解释性、学习算法的可靠性等问题，仍然面临巨大的挑战。2024 年《计算机研究与发展》的“图机器学习”专题将聚焦图模型最新进展及其所面临难题，征集相关领域的学者、科研人员、企业一线专家在上 ………………………………