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一文读懂深度学习模型近年来重要进展（附梳理图）

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2018-04-04 18:19
作者：丁铭，唐杰来源：微博“唐杰THU”本文共2200字，建议阅读5分钟。本文为大家梳理深度学习模型近年来的重要进展，文末附梳理图~唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络，整理很不错。分享一下。track1 cv/tensor1943年出现雏形，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky（人工智能大师）和Seymour Papert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路、计算能力不足以处理大型神经网络。停滞！1986年hinton正式地提出反向传播训练MLP，尽管之前有人实际上这么做。1979年，Fukushima 提出Neocognitron，有了卷积和池化的思想。1998年，以Yann LeCun为首的研究人员实现了一个七层的卷积神经网络LeNet-5以识别手写数 ………………………………

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