UniFormer v2改进升级 | CUENet优化SA注意力，用高效加性注意力机制，加速Transformer落地！

点击下方卡片，关注「集智书童」公众号点击加入👉「集智书童」交流群在本文中，作者介绍了CUE-Net，一种用于视频监控中自动暴力检测的新颖架构。随着技术的进步和成本的降低，监控系统变得越来越普遍，有效监控大量视频数据挑战也日益加大。CUE-Net通过结合空间裁剪与改进版的UniformV2架构，并整合卷积和自注意力机制以及一种新颖的改进高效加性注意力机制（该机制减少了自注意力的二次时间复杂度），来有效地识别暴力活动。这种方法旨在克服传统挑战，例如捕捉视频帧中远距离或部分遮挡的主体。通过关注局部和全局时空特征，CUE-Net在RWF-2000和RLVS数据集上取得了最先进的表现，超过了现有方法。1 引言根据世界银行的数据，过去五年全局犯罪率有所上升。监控摄像头通常被部署以帮助威慑暴力，提供实时监控并收集犯罪或暴力活动的 ………………………………